Transportieren

Der DOBOT Autonomous Mobile Manipulation Robot (AMMR) kombiniert modernste Technologien wie SLAM, Laser-Navigation und Mensch-Roboter-Kollaboration für präzise Transport- sowie Pick-and-Place-Applikationen. Er bietet sichere Navigation, proaktive Sicherheitsfunktionen, benutzerfreundliche Software und ist sicher für die Zusammenarbeit mit Menschen. Mit dem Zubehör unserer Partnern kann der AMMR Aufgaben wie Wafer-Transport, Be- und Entladen mehrerer Maschinen sowie Leistungsinspektionen übernehmen, um die Logistikeffizienz in industriellen Umgebungen zu steigern.

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Schnellere Kalibrierung mit Visionssensoren

Eigenentwickelte 2,5D-Raumkompensationstechnologie für präzise Positionierung. Hochauflösende Kameras zur Erzielung einer Positionsgenauigkeit von bis zu ±0,5 mm. Integriert mit Dobot+ Zubehör für einfache Kalibrierung und Positionierung.

Erhöhte Sicherheit durch Sicherheitsfunktionen

Erhöhte Sicherheit durch Sicherheitsfunktionen Zwei Lidars für 360-Grad-Scans zur Gewährleistung der Sicherheit. Doppelte Encoder überwachen die Bewegung des AMMR und stoppen Motoren bei Überschreitung der Grenzwerte. Zertifizierungen nach ISO 3691-4:2020, ISO Klasse 5 Reinraum, CE-MD, CE-EMC, CE-RED.

Precision Navigation for Efficient Performance

Embedded laser SLAM algorithm achieves navigation accuracy up to ±5 mm. Maximum adjustable navigation speed up to 1.5 m/s

Easy to Use. Flexible to Deploy.

Works with the CR Series collaborative robots. Connects instantly to a variety of grippers and 2D/3D vision modules. Graphical user interface for map construction. Completes route construction in 5 minutes.

Branchenübergreifende Anwendungen

Sehen Sie, wie Dobot-Roboter in den verschiedenen Szenarien eingesetzt werden.

Metallverarbeitung

Automobilindustrie

Lebensmittel- & Getränkeindustrie

Unterhaltungselektronik

Gesundheitswesen

Halbleiterindustrie

Bildung

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* Die oben bereitgestellten Daten stellen die Testergebnisse, die vom Dobot Laboratory unter bestimmten Testbedingungen erworben wurden, und können geringfügige Abweichungen im Vergleich zu tatsächlichen Anwendungsszenarien aufweisen.

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